Idéias disruptivas desafiando o status quo.
K\Markh ajuda a resolver os problemas dos agentes econômicos mais difÃceis por meio do poder da inteligência artificial (IA).
Hoje, todos os setores – de finanças, governo, saúde – começaram a entender o potencial transformador da IA ​​e a investir nela em suas organizações.
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No entanto, a próxima pergunta é: esses investimentos estão dando certo?
As empresas estão configuradas da maneira certa para promover resultados significativos?
Sua empresa está realmente pronta para Inteligência Artificial?
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Entrega de
business value
mensurável
Criamos soluções e ajudamos as empresas a automatizar, combinar, prever e aprender com seus dados, bem como incorporá-los diretamente em seus negócios para obter resultados imediatos.
Com experiência e conhecimento a KMarkh, com profissionais em Ciência de Dados, Big Data e Aprendizado de Máquina.
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Geração de valor através da tecnologia
A criação de valor é a essência de nossa existência.
Garantir que nossas soluções tenham um impacto positivo nos negócios e na vida das pessoas faz parte de nossa filosofia.
Aceleração em ciência de dados
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K\Markh implementa soluções por meio de tecnologia em IA e Big Data em qualquer setor de atividade.
Acreditamos em investimento em tecnologia
Somos uma empresa insurgente em ciência de dados e criadora de soluções baseadas em IA e foco em investimento em novas tecnologias.
Com a missão de levar o poder da IA para acelerar o crescimento, criamos e ajudamos empresas a criar soluções ou moldar processos de negócios inteligentes.
De startups a grandes empresas, ajudamos nossos clientes a encontrar soluções inovadoras para seus desafios em IA, ML e Big Data.
Trabalhar com organizações com visão de futuro para implementar o valor da AI.
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Os mecanismos de otimização baseado em AI proprietário da K\Markh ajuda as empresas a gerenciar desafios de tecnologia.
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KMarkh em números
Aqui tem KMarkh
10
Anos de experiência
+ 50
Parceiros comerciais
+ 100
Projetos realizados
5
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Somos especialistas em:
Análise preditiva, previsão e sistemas de recomendação (big data/análise avançada)
Pesquisa e Desenvolvimento em IA
Computação Cognitiva (análise de sentimentos, avaliação de risco, recomendações comportamentais)
Engenharia de aprendizado de máquina (ML)
Estruturação de plataformas digitais com integração de soluções de IA e Big Data